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IA para dirección: riesgos, responsabilidad y estrategia de cumplimiento · TuFormaciónOnline
Intermedio
Bonificable FUNDAE
IA para dirección: riesgos, responsabilidad y estrategia de cumplimiento
Executive briefing de 5 horas para quien firma: el mapa de responsabilidad legal del órgano de administración cuando la empresa usa IA, las preguntas que hay que hacer antes de comprar o desplegar un sistema, la estructura mínima de gobernanza (incluido el plan de formación del art. 4 del AI Act) y el coste real del incumplimiento — multas de hasta 35M€ o el 7%, sanciones de la AEPD, conflicto laboral y acciones de responsabilidad contra los administradores. En la modalidad bonificada para empresas (cohortes FUNDAE) incluye tutoría experta y entregable final evaluado: el inventario de sistemas de IA con clasificación de riesgo preliminar de una empresa ficticia, utilizable después como plantilla.
5 h de formación·4 secciones·11 lecciones·5 evaluaciones·1 entregable
Sin pasarela de pago online: nos escribes, te enviamos las instrucciones y confirmamos tu matrícula por transferencia. Bonificable FUNDAE para empresas.
Contenidos elaborados con inteligencia artificial y supervisión pedagógica humana.Cómo lo hacemos
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TEMARIO
Qué vas a aprender
2 h 13 min de contenido
01
Módulo 0 — Alfabetización esencial para dirección
10 min
La base común que exige el art. 4 del AI Act, condensada para quien firma: qué hace de verdad la IA que la empresa compra, por qué se equivoca (errores, sesgos, alucinaciones) y qué significa eso para la información con la que decide el órgano de administración.
Qué compra tu empresa cuando compra IA5 min
Errores, sesgos y fugas: los tres agujeros del casco5 min
02
Tu responsabilidad como administrador
41 min
El panorama de los seis frentes normativos que la IA activa a la vez (AI Act, ley española en tramitación, protección de datos, laboral, propiedad intelectual y competencia), el deber de diligencia de los arts. 225-226 LSC aplicado a la IA y el calendario que ya está corriendo.
Bonificable FUNDAEAcción formativa bonificable para empresas con personal por cuenta ajena. Cuánto se bonifica depende del crédito de cada empresa y de su aportación propia: te lo decimos por escrito antes de contratar.
Formación bonificada, con tutor y evaluación
Objetivos de aprendizaje
✓Explicar, en términos de negocio, cómo funciona la IA que la empresa compra o usa, por qué se equivoca (errores, sesgos, alucinaciones) y qué implica eso para las decisiones que dependen de ella.
✓Situar el uso de IA de la empresa en el mapa de los seis frentes normativos (AI Act, ley española en tramitación, protección de datos, laboral, propiedad intelectual y competencia/consumo) e identificar cuál activa cada sistema.
✓Conectar la gobernanza de la IA con el deber de diligencia de los arts. 225-226 LSC: qué debe poder acreditar el órgano de administración para que sus decisiones sobre IA queden protegidas por la regla de la discrecionalidad empresarial.
Solicita tu plaza
Déjanos tus datos y te enviamos las instrucciones de pago por transferencia y la ficha del curso. Confirmamos tu matrícula en cuanto recibimos el pago. Si tu empresa cotiza en el régimen general, el curso es bonificable vía FUNDAE.
✓Matrícula manual: sin pasarela de pago online
✓Bonificable FUNDAE para empresas
✓También para particulares, sin bonificación
Los seis frentes normativos, en un mapa8 min
Deber de diligencia y business judgment rule8 min
El calendario que ya corre (y tu inventario, parte 1)25 min
03
Antes de firmar: due diligence de sistemas de IA
41 min
El método para no comprar a ciegas: clasificar el riesgo de cada sistema según el AI Act, las preguntas que hay que hacer al proveedor antes de la firma (documentación, datos, responsabilidad, salida) y las señales de alarma contractuales que justifican levantarse de la mesa.
Clasificar el riesgo antes de comprar8 min
Las preguntas al proveedor8 min
Señales de alarma y cláusulas (y tu inventario, parte 2)25 min
04
Gobernanza mínima viable
41 min
La estructura más pequeña que funciona: un responsable con mandato, un inventario vivo, una política interna de una página y el plan de formación del art. 4 graduado por perfiles. Y el argumento para financiarla: el precio de no hacerlo (multas de hasta 35M€/7%, AEPD, conflicto laboral y acciones contra los administradores).
Roles y política interna: lo mínimo que funciona8 min
El plan de formación del art. 48 min
El precio de no hacerlo (y tu inventario, parte 3)25 min
✓Dirigir una due diligence de compra de IA: exigir al proveedor la documentación correcta (declaración de conformidad, instrucciones de uso, contrato de encargo de datos) y detectar las señales de alarma contractuales antes de firmar.
✓Diseñar la estructura mínima de gobernanza de IA de la empresa: responsable con mandato, inventario vivo de sistemas, política interna de uso y plan de formación graduado por perfiles que dé cumplimiento al art. 4 del AI Act.
✓Cuantificar el coste del incumplimiento en sus cuatro capas (sanciones administrativas, conflicto laboral, litigios civiles y daño reputacional) y usarlo para priorizar el plan de acción.
✓Elaborar el inventario de sistemas de IA con clasificación de riesgo preliminar de una empresa ficticia, utilizable como plantilla de arranque de la gobernanza real.
Metodología
Teleformación asíncrona en formato executive briefing: micro-lecciones de unos 8 minutos (el módulo de alfabetización inicial usa lecciones de 5 minutos) con ratio 30/70 entre teoría y práctica — cada lección combina explicación con analogías de gestión, preguntas de recuperación activa y mini-quizzes. La última lección de cada sección temática incluye un apartado práctico guiado de unos 15-20 minutos que construye, parte a parte, el entregable final del curso (el inventario de sistemas de IA con clasificación de riesgo preliminar de una empresa ficticia), de modo que al terminar la última sección el documento está completo y la entrega consiste en ensamblar y subir. Todo el trabajo práctico se realiza sobre supuestos ficticios o información pública — nunca sobre datos internos de la empresa real del participante. El tutor acompaña por mensajería interna durante todo el itinerario.
Evaluación
Controles de aprendizaje: 4 cuestionarios de sección (mínimo 70/100 para desbloquear la siguiente sección), 1 entregable evaluado por el tutor (mínimo 60/100) y 1 examen final de 16 preguntas (mínimo 75/100), disponible al superar todos los cuestionarios de sección. Para finalizar la acción formativa el participante debe superar al menos el 75% de los 6 controles de aprendizaje. El tiempo de conexión se registra íntegramente como evidencia de la acción formativa (5 horas declaradas), sin operar como requisito automático de finalización.
Tutoría
Tutoría individual por mensajería interna de la plataforma, con tutor experto en inteligencia artificial, gobernanza corporativa y cumplimiento normativo, y compromiso de respuesta inferior a 48 horas laborables. El tutor evalúa el entregable final con retroalimentación personalizada, publica anuncios de cohorte con el ritmo semanal sugerido y realiza seguimiento activo de los participantes rezagados. Ratio máximo: 80 participantes por tutor.
La pregunta que casi nadie hace en el consejo
Cuando un proveedor presenta «una solución de IA», la conversación suele saltar directamente al precio y al retorno. La pregunta que falta es anterior: ¿qué hace exactamente esta cosa? No hace falta ser ingeniero para responderla — hace falta el mismo nivel de comprensión que ya exiges antes de aprobar un producto financiero: no sabes valorar un derivado sin entender de qué depende su valor; no deberías aprobar una IA sin entender de qué dependen sus respuestas.
La respuesta corta para casi toda la IA actual: aprende patrones de datos históricos y los aplica a casos nuevos. Un sistema que puntúa el riesgo de impago aprendió de miles de clientes pasados. Un modelo de lenguaje que redacta informes aprendió de millones de textos. En ambos casos, el sistema no «sabe» nada en el sentido en que lo sabe tu director financiero: calcula qué salida es estadísticamente más plausible dada la entrada.
Dos consecuencias directas para quien firma
Primera: la calidad del sistema es la calidad de sus datos. Si el historial con el que se entrenó contiene errores, huecos o sesgos, el sistema los reproduce a escala industrial. Comprar IA sin preguntar por los datos de entrenamiento es como comprar una empresa sin mirar su contabilidad.
Segunda: la seguridad con la que responde no dice nada de si acierta. Un modelo de lenguaje redacta con idéntico aplomo un dato correcto y uno inventado. En una organización, ese aplomo es contagioso: el informe «que ha hecho la IA» viaja de correo en correo ganando autoridad a cada reenvío, hasta que alguien decide sobre él sin que nadie lo haya verificado jamás.
El mapa mental mínimo: tres tipos de IA en tu empresa
Para gobernar la IA no necesitas su taxonomía técnica; necesitas distinguir tres papeles que ya conviven en cualquier organización — también en una academia de formación o un centro educativo, que verán ejemplos recurrentes en este curso:
Papel
Qué hace
Ejemplo
Riesgo característico
Asistente
Genera borradores: textos, resúmenes, código
Redactar una propuesta comercial o una circular a las familias
Que nadie verifique lo que sale
Clasificador
Puntúa o filtra casos: personas, operaciones
Cribar candidaturas, puntuar riesgo de impago, evaluar exámenes de acceso
Que el error se repita miles de veces antes de detectarse
La misma tecnología puede jugar los tres papeles, y las obligaciones legales — lo verás en la sección 1 — dependen mucho más del papel que de la marca del producto. Un modelo de lenguaje usado como asistente de redacción es riesgo mínimo; el mismo modelo decidiendo qué alumnos reciben plaza es otra liga normativa.
Qué apuntar de esta lección
Cuando alguien te proponga «meter IA» en un proceso, tu papel no es evaluar la tecnología: es hacer tres preguntas de dirección. ¿Qué papel jugará — asistente, clasificador o automatizador?¿Con qué datos aprendió y qué datos nuestros verá?¿Quién verifica sus salidas antes de que tengan efectos? Si las respuestas no existen, la propuesta no está madura. En la siguiente lección: las tres formas en que estos sistemas fallan — y por qué el fallo casi nunca avisa.