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Uso responsable de IA generativa en el puesto de trabajo · TuFormaciónOnline
Principiante
Bonificable FUNDAE
Uso responsable de IA generativa en el puesto de trabajo
Las reglas de uso profesional de la IA generativa: qué información no se comparte nunca (RGPD y secretos empresariales), el problema del shadow AI, el deber de transparencia sobre contenido generado (art. 50 del AI Act), la propiedad intelectual del output y la responsabilidad de quien lo firma. En la modalidad bonificada para empresas (cohortes FUNDAE) incluye tutoría experta y entregable final evaluado: el borrador de una política interna de uso de IA.
12 h de formación·5 secciones·15 lecciones·6 evaluaciones·1 entregable
Sin pasarela de pago online: nos escribes, te enviamos las instrucciones y confirmamos tu matrícula por transferencia. Bonificable FUNDAE para empresas.
Contenidos elaborados con inteligencia artificial y supervisión pedagógica humana.Cómo lo hacemos
MUESTRA GRATUITA
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Así se ve una lección por dentro. Los ejercicios interactivos y el seguimiento de tu progreso se activan al matricularte.
TEMARIO
Qué vas a aprender
4 h 45 min de contenido
01
La información que nunca se comparte con una IA
56 min
Qué hace realmente la herramienta con lo que escribes, qué exige el RGPD respecto a los datos personales y por qué los secretos empresariales y los datos de clientes no entran jamás en una herramienta no autorizada.
Qué hace la herramienta con lo que escribes8 min
Datos personales: lo que el RGPD no permite8 min
Secretos empresariales y datos de clientes40 min
02
Bonificable FUNDAEAcción formativa bonificable para empresas con personal por cuenta ajena. Cuánto se bonifica depende del crédito de cada empresa y de su aportación propia: te lo decimos por escrito antes de contratar.
Formación bonificada, con tutor y evaluación
Objetivos de aprendizaje
✓Clasificar la información del entorno de trabajo y aplicar las reglas de lo que nunca debe introducirse en una herramienta de IA (datos personales, secretos empresariales, datos de clientes).
✓Identificar el shadow AI, sus riesgos para la empresa y el papel de una política interna de uso de herramientas de IA.
✓Aplicar el deber de transparencia del art. 50 del AI Act: quién debe declarar qué (proveedor vs. deployer), deep fakes y chatbots que se identifican.
✓Explicar los fundamentos de propiedad intelectual del contenido generado: autoría, riesgo de infringir derechos de terceros y buenas prácticas de uso.
Solicita tu plaza
Déjanos tus datos y te enviamos las instrucciones de pago por transferencia y la ficha del curso. Confirmamos tu matrícula en cuanto recibimos el pago. Si tu empresa cotiza en el régimen general, el curso es bonificable vía FUNDAE.
✓Matrícula manual: sin pasarela de pago online
✓Bonificable FUNDAE para empresas
✓También para particulares, sin bonificación
Shadow AI: herramientas no autorizadas
56 min
Por qué aparece la IA «en la sombra», qué riesgos crea para la empresa (fuga de información, incumplimiento, dependencia invisible) y cómo funciona una política interna de uso que lo encauza.
Qué es el shadow AI y por qué ocurre8 min
Riesgos: fuga, incumplimiento y dependencia8 min
La política interna de uso de IA40 min
03
Transparencia del contenido generado
56 min
El art. 50 del AI Act en la práctica del empleado: qué declara el proveedor y qué declara tu empresa, el régimen de los deep fakes y por qué los chatbots deben identificarse como IA.
El artículo 50: quién declara qué8 min
Deep fakes y contenido sintético8 min
Chatbots que dan la cara40 min
04
Propiedad intelectual básica
56 min
¿De quién es lo que genera la IA? Autoría humana y protección del output, el riesgo de infringir derechos de terceros y las buenas prácticas que permiten usar contenido generado sin sustos.
¿De quién es lo que genera la IA?8 min
El riesgo de infringir derechos de terceros8 min
Buenas prácticas: revisar, transformar, documentar40 min
05
Tú firmas el output
1 h 1 min
La verificación antes de usar, por qué la responsabilidad profesional no se delega en la herramienta y cómo el registro y la trazabilidad del uso de IA protegen al empleado y a la empresa.
Verificación antes de usar8 min
La responsabilidad no se delega8 min
Registro y trazabilidad del uso de IA45 min
✓Asumir la responsabilidad profesional sobre el output firmado: verificación previa, trazabilidad y registro del uso de IA.
✓Redactar una política interna de uso de IA completa (sobre un supuesto ficticio) aplicando todo lo anterior.
Metodología
Teleformación asíncrona basada en micro-lecciones de unos 8 minutos con ratio 30/70 entre teoría y práctica: cada lección combina explicación con analogías cotidianas, preguntas de recuperación activa y mini-quizzes. Cada sección se cierra con un cuestionario de evaluación y con un apartado práctico guiado de unos 30 minutos que redacta, apartado a apartado, el entregable final del curso («Borrador de política interna de uso de IA» para una empresa ficticia del sector del participante), de modo que al terminar la última sección la política está completa y lista para entregar. Todo el trabajo práctico se realiza sobre supuestos ficticios o información pública — nunca sobre datos internos de la empresa real del participante. El tutor acompaña por mensajería interna durante todo el itinerario.
Evaluación
Controles de aprendizaje: 5 cuestionarios de sección (mínimo 70/100 para desbloquear la siguiente sección), 1 entregable evaluado por el tutor (mínimo 60/100) y 1 examen final de 20 preguntas (mínimo 75/100), disponible al superar todos los cuestionarios de sección. Para finalizar la acción formativa el participante debe superar al menos el 75% de los 7 controles de aprendizaje. El tiempo de conexión se registra íntegramente como evidencia de la acción formativa (12 horas declaradas), sin operar como requisito automático de finalización.
Tutoría
Tutoría individual por mensajería interna de la plataforma, con tutor experto en inteligencia artificial y compromiso de respuesta inferior a 48 horas laborables. El tutor evalúa el entregable final con retroalimentación personalizada, publica anuncios de cohorte con el ritmo semanal sugerido y realiza seguimiento activo de los participantes rezagados. Ratio máximo: 80 participantes por tutor.
El viaje de un prompt: qué pasa cuando pulsas enviar
Merece la pena seguir el recorrido completo, porque casi nadie lo hace. Escribes tu texto en la ventana del chat y pulsas enviar. En ese instante, el texto sale de tu ordenador y de la red de tu empresa, cruza internet y llega a los servidores del proveedor de la herramienta, que pueden estar en cualquier país del mundo. Allí se procesa para generar la respuesta y, según lo que digan las condiciones del servicio, se almacena junto con el resto de la conversación, asociado a la cuenta desde la que escribiste.
Fíjate en el concepto clave: el perímetro de control. Mientras un documento está en los sistemas de tu empresa, alguien responde de protegerlo: hay permisos de acceso, copias de seguridad, contratos con los proveedores tecnológicos. Cuando lo pegas en una herramienta externa no autorizada, sale de ese perímetro. Es como contarle algo a un desconocido amable en un bar: la conversación es agradable, la persona parece de fiar... y no tienes ni idea de a quién se lo repetirá mañana. Y no existe botón de deshacer: lo enviado, enviado está.
Las condiciones que nadie lee: gratis frente a empresarial
Las versiones gratuitas de los chatbots más populares no son un regalo desinteresado. Sus condiciones de uso suelen reservar al proveedor permisos amplios sobre lo que escribes:
Versión gratuita típica
Versión empresarial típica
Almacenamiento
El proveedor guarda las conversaciones
Guardado bajo condiciones pactadas por contrato
Revisión humana
Personal del proveedor puede revisarlas
Restringida o excluida contractualmente
Entrenamiento
Pueden usarse para mejorar o entrenar modelos
Compromiso de no entrenar con tus datos
Garantías legales
Condiciones generales que el proveedor puede cambiar
Contrato específico, incluido el encargo de tratamiento
Esta tabla explica por qué tu empresa insiste en que uses la herramienta autorizada y no la primera que aparece en el buscador. No es capricho ni burocracia: cuando una empresa contrata la versión empresarial, negocia garantías por escrito — que el proveedor no entrenará sus modelos con vuestros datos, que firmará un contrato de tratamiento de datos, que responderá si algo falla. Con una cuenta gratuita personal no existe nada de eso: solo unas condiciones generales que aceptaste sin leer y que están redactadas a favor de quien las escribió.
Tu texto puede convertirse en ejemplo
Recuerda cómo funciona la IA generativa: aprende de millones de ejemplos de texto y genera respuestas imitando los patrones que vio en ellos. Ahora aplica esa idea a lo que acabas de leer: si las condiciones permiten usar tus conversaciones para entrenar, lo que tú escribes hoy puede convertirse en uno de esos ejemplos mañana. No significa que el modelo vaya a recitar tu informe palabra por palabra a un competidor; significa algo más incómodo: que tu información ha pasado a formar parte de la materia prima de un sistema que no controlas, sin fecha de caducidad y sin posibilidad de recuperarla.
El caso Samsung: sin mala fe, pero sin vuelta atrás
En 2023 se hizo público que varios ingenieros de Samsung habían pegado código fuente confidencial en ChatGPT — para depurar errores y resumir documentos, tareas completamente normales de su día a día. Nadie quería filtrar nada: querían trabajar más rápido. La compañía reaccionó restringiendo el uso de chatbots externos entre su personal. La lección no es «esos ingenieros fueron unos descuidados»: es que, sin ninguna mala fe, información valiosa salió del perímetro de control de la empresa, y ninguna medida posterior podía traerla de vuelta.
Tres mini-escenarios para afinar el criterio
Escenario 1. Laura, de administración, pega en su cuenta gratuita el acta de una reunión interna para que el chatbot se la redacte mejor. El acta recoge decisiones aún no comunicadas y nombres de asistentes. Aunque el resultado sea impecable, el contenido ya está almacenado fuera del perímetro de la empresa, bajo condiciones que Laura nunca leyó.
Escenario 2. Tomás resume esa misma acta en la herramienta empresarial autorizada por su compañía. Correcto: existe un contrato, hay compromiso de no entrenamiento y alguien evaluó el riesgo antes de aprobarla. La tarea es idéntica; el destino de los datos, radicalmente distinto.
Escenario 3. Elena duda de si la extensión del navegador que «mejora correos» está autorizada. La actuación correcta no es probar y ver qué pasa: es preguntar a su responsable antes de introducir nada de trabajo. Si no está en la lista de herramientas aprobadas, se trata como no autorizada.